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　　DeepSeek的热度仍在延续，深度推理模型、深度思考模式充分展现出较长思维链的优势。用户通过与DeepSeek的对话，能获得更加全面、清晰、思路严谨的优质解答。

　　由于需要频繁与C端用户产生交互，互联网医疗平台已大量使用AI问答产品。为了提升回答内容的精准性，目前，春雨医生、京东健康、平安健康、腾讯健康、微脉、智云健康等多家企业已在产品中接入DeepSeek的大模型能力。

　　已接入DeepSeek的互联网医疗健康服务产品或平台，资料来源：企业公开信息

　　事实上，无论平台是否接入DeepSeek，AI都已越来越深地渗透到互联网医疗服务中。只不过，DeepSeek所呈现的创新思维，让行业看到了又一个新的可能。

　　DeepSeek的横空出世，除了为行业带来技术升级，还带来了产品和模式革新的启发。

　　首先，AI不能代替医生，但可以助力为医生制造数字分身，复制医生的部分服务能力。

　　医生资源的短缺是一个长期性问题，无论在线上线下都是如此，只是互联网医疗的诸多特性使得这一现象更明显。

　　尽管医生可以通过多点执业身份在互联网医疗平台提供服务，但其劳动关系仍存在于线下的主执业机构，在第三方平台执业主要是利用碎片时间。过去，互联网医疗平台为了充分激活碎片资源，除了吸引更多医生入驻之外，还通过“抢单”制的问诊产品来调动医生时间，及时满足患者的问诊需求。这主要是针对基层医生或时间相对宽裕的其他医生。

　　而对于碎片时间本来就少、看病一号难求的名医专家来说，数字分身能起到更实际的作用。数字分身在充分深度学习专家知识、个性化诊疗风格等的基础上，能够随时响应用户发起的问诊需求。

　　“排队一小时，看病三分钟”的现象在传统医疗服务体系中已经被诟病多年，其根本原因一方面是医生接诊患者多，无暇与患者做过多交流。

　　互联网医疗服务在改善了就医效率后，关于医生“几句话就说完”的情况仍然存在，这就涉及另一个重要原因：并非每位医生都擅长表达，并非都能逻辑清晰地向患者描述诊断的前因后果。

　　DeepSeek在以深度思考模式回答用户问题时，会给出思考过程和一个成体系的过程。这是线上医疗服务可借鉴的思路，帮助医生及其他角色更具逻辑性地解答用户问题。

　　同时，平台构建起可交互、可进化的数字形象，通过数据伦理、交互设计、服务模式的深度融合，在技术逻辑中嵌入对人类尊严、情感需求、文化差异的深刻理解，敏锐捕捉用户的情绪，并给予回应。这或许也能很大程度上改善用户对一些医生“态度不好”的印象。

　　最后，通过对海量数据的分析和深度推理，精准洞察用户存在哪些未被满足的需求，进而促进商业转化。

　　在一个综合型互联网医疗平台，除了咨询问诊之外，还会产生搜索浏览、健康监测、用药习惯等多方面的数据。仅依靠单一维度或部分维度的数据分析难以掌握用户的真实需求，对真实需求的洞察建立在多维度用户画像构建基础上，并高度依赖非结构化文本的语义推理；同时，还需根据关键数据的变化，跟踪用户需求的变化。

　　在线问诊是互联网医疗*代表性的服务。为了缓解医生资源短缺现状，互联网医疗平台通过智能体、数字人等载体的打造，复制医生及其他服务角色的能力，促进了在线年起，支付宝开始为医生搭建智能体。北大人民医院主任医师张韬是*在支付宝开通智能体助理的医生，智能体围绕医生执业需要、提供AI工具，建立医生的“数字分身”，放大名医服务效能。

　　京东健康依托“京医千询”医疗大模型，已打造一系列专业服务数字人，除了AI医生之外，还包括AI药师、AI营养师、AI心理咨询师等。

　　从在线咨询问诊到智能体、数字人提供服务，AI为互联网医疗带来了诸多变化。

　　过去，在线问诊包括图文、语音、视频、电话等多种形式，每种形式都有其优劣势，用户可根据自身情况选择，至今也是医生和患者交流的主要形式。智能体则将多种交互形式整合到一起，可充分发挥各种形式的优势。

　　写文案、做计划、制表格……在许多领域，DeepSeek深度思考的回答可以给用户启发，帮助用户提升效率。医疗健康服务具有特殊性，

　　动脉网了解到，微医控股目前正面向C端用户研发新的AI产品，已处于内测阶段，即将上线；产品将整合多个先进大模型能力，加强微医医疗大模型能力，能为用户提供安全、合规、有效的，更具个性化的服务。

　　京东健康的AI健康智能体“康康”2024年7月上线以来，截至目前，依托医药健康电商和互联网医疗健康服务生态，已整合了5.2万多家医疗机构挂号资源和190多项健康服务，不仅包括京东买药、京东互联网医院、京东到家快检、京东护士到家等自有服务矩阵，还有更多第三方健康服务也接入其中。2024年9月，支付宝发布了“AI健康管家”。为用户提供找医生、读报告、陪看诊、问医保、管健康等AI健康服务。例如，用户在“问医保”的同时，可在有需要时借助AI推荐的入口直接办理医保业务。

　　服务背后，同样是支付宝对内外部资源的深度连接与整合，包括前文所述的各类智能体。同时，支付宝也宣布面向医疗及泛健康行业开放智能体协作，以吸纳更多合作资源。

　　2025年2月，微脉的健康管理智能应用CareAI接入DeepSeek V3和R1模型能力后，将其用于预问诊、医生推荐、服务推荐及个案管理等多个场景。

　　为了支撑上述服务，CareAI除了依托微脉自营服务资源外，还连接了微脉签约合作医院的线上线下医疗健康服务资源，以及第三方生态合作企业如保险、陪诊、护理上门、家庭康养、远程监测等的资源。

　　腾讯健康日前则通过腾讯云接入DeepSeek大模型，与腾讯混元大模型形成“双模”组合。同时，腾讯健康正加速打造大模型医疗服务应用平台，为全国超1000家医院提供大模型医疗服务和智能应用；落地医院可选择使用DeepSeek或腾讯混元，通过AI助手提供各类医疗服务和健康知识，为患者制定更加人性化的就医计划和健康管理。

　　简而言之，除了输出信息之外，AI需尽可能精确地通过服务为用户解决问题。通过精准推荐来解决用户问题，也是平台商业化路径之一。

　　现实中，并不是所有用户都具备专业能力和耐心去查找、搜索所需球速体育官方入口的服务。前文已经提到，AI可根据多维度的用户数据进行深度推理，以捕捉用户需求，甚至比用户本人更清晰地了解其需求；

　　另一方面，互联网医疗平台在院外市场中扮演了重要角色，是连接医、护、药、险等的纽带，平台将与这些参与方共同探索个性化的用户服务模式。这个过程中，提高资源与用户的匹配度，让医、护、药、险高效找到目标用户，让用户精准获得医、护、药、险，是AI的价值点所在。

　　总的来说，以DeepSeek为代表的深度推理不仅是技术工具，更为互联网医疗指出了新路径：

　　纵观整个行业，DeepSeek变革医疗服务模式的热情正高涨。然而，越是如此，越需要保持冷静，对互联网医疗来说，AI应用的底线仍需坚守。

　　此前，《互联网诊疗监管细则（试行）》就已明确规定，其他人员、人工智能软件等不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务；严禁使用人工智能等自动生成处方。在现实条件中，AI开方这一行为相对更容易界定和避免，而

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