球速（体育中国）官方网站-Welcome

　　自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，深刻地改变着我们的世界。CSDN & Boolan 秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，特邀近50位技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。

　　博士毕业于中国科学院自动化研究所，主要研究问答系统和大语言模型。历任搜狗、腾讯高级研究员，有着丰富大规模生成式模型经验，主导并发布如ReCO、ComQA、ChiQA、T2Ranking等大规模中文问答数据，以及Baichuan系列预训练模型。在ACL、SIGIR、AAAI等国际顶级人工智能和自然语言处理会议上以第一作者发表论文11篇，并获得2021年CIKM best paper runner up。博士论文《机器阅读理解关键技术研究》获2019年中国中文信息学会优秀博士论文奖。中国中文信息学会青年工作委员会执行委员。

　　北京邮电大学智能科学与技术博士，北京智源人工智能研究院基础数据研究组负责人，有悟道·天鹰Aquila系列基础模型(7B/34B/8x16B)开发和开源经验，在人工智能领域学术会议和期刊上发表论文，现在关注高质量数据合成技术等研究方向。

　　现就职于快手科技，快意大模型知识增强研发负责人，同时兼任智能交互团队负责人。主要关注Agent, RAG, Alignment, RL, LLM等技术，在ICLR及NeurIPS, ICML等CCF-A/B类会议和期刊上发表论文30余篇，申请国际、国内专利十余项，相关研究在企业场景落地并产生较大效益。曾担任上述国际会议的PC, Senior PC, Area Chair，中国数据挖掘会议（CCDM）的论坛主席，以及CCF多智能体学组的执行委员。本人和所带领的团队曾获全球数字经济大会“人工智能大模型场景应用典型案例”、国际人工智能会议NeurIPS强化学习竞赛冠军、中国计算机学会“多智能体研究优秀博士论文奖”、北京市“优秀(博士)毕业生”、华为“创新先锋总裁奖”。

　　阿里云云效、通义灵码产品技术负责人，致力于企业研发效率、产品质量、DevOps方向研究和探索。2011年加入阿里，带领过大数据测试团队、测试工具研发团队、研发平台团队。对研发协同、测试、交付、运维领域都有很深的见解。目前正在带领团队向云原生、极致效率、智能化等领域进行持续演进。

　　清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）博士后，清华大学水木学者，主要研究方向为自然语言处理、大模型群体智能；合作导师为孙茂松和刘知远教授，曾在人工智能、信息管理、软件工程等相关的国际学术会议或期刊上以第一作者身份发表论文数篇。于2023年发布基于大模型协作的软件开发框架ChatDev。

　　2016年加入微软，主要研究方向为跨语言的预训练、AI智能体及具身智能。开发的跨语言模型Unicoder应用场景包括微软产品十余项、语言一百余种。AI智能体框架TaskMatrix.AI可适用于集成大量API并广泛适用于各种数字和物理场景。

　　中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博技术研发负责人，在此之前在阿里巴巴担任资深技术专家，负责新技术团队。《这就是搜索引擎：核心技术详解》、《大数据日知录：架构与算法》的作者，目前主要研发兴趣集中在推荐系统及自然语言处理

　　百度资深工程师、文心快码（Baidu Comate）架构师，10+年研发经验，先后负责代码智能、代码托管等产品的架构设计与实现。对DevOps智能化落地、云原生、高可用方向都有深入研究。

　　负责多语言大模型及 AI Agent 的研发工作。博士毕业于伦斯勒理工学院，研究方向为自然语言处理和信号处理，曾在 ACL、EMNLP、NAACL、ICASSP、IEEE Transactions on Signal Processing 等国际会议和期刊发表多篇论文。

　　紫东太初大模型研究中心常务副主任，研究员，博导，武汉人工智能研究院院长，中国科学院大学人工智能学院岗位教授，多模态人工智能产业联盟秘书长，主要从事多模态大模型、视频分析与检索、大规模目标识别等方面的研究。在国际权威期刊和会议发表论文300余篇，参与国家、行业、团体标准制16项，申请发明专利50余项，获得15项国际算法竞赛冠军；荣获北京市科技进步一等奖、北京市自然科学二等奖、吴文俊人工智能科技进步奖、华为天才少年桃李奖、中国发明创新银奖；获得新时代中国经济创新人物、中科院科苑名匠团队、武汉楷模、北京市高聚领军人才、广州市创新团队领军人才、山东省泰山领军人才和光谷3551领军人才等荣誉称号。

　　Lepton AI 创始成员，曾在阿里云担任高性能 AI 平台产品负责人，专注于 AI 在多个行业的落地及应用。Lepton AI 致力于建立高效可用的AI 基础设施，让团队更关注于应用构建及落地。

　　腾讯Angel机器学习平台专家工程师，多年专注于AI工程领域，目前负责Angel大模型一站式平台的架构设计与开发工作，支持腾讯混元大模型、腾讯广告等模型研发、应用场景。

　　本科、博士毕业于同济大学。2018年获得计算机科学与技术博士学位，主要从事分布式并行计算、异构计算在多媒体计算、计算机视觉以及机器学习等领域的研究和应用。2018年8月加入商汤，担任资深系统研究员，主要负责训练框架SenseParrots的研发与训练技术的研究、国产训练芯片的适配、训练芯片评测标准的设计、训练框架-芯片适配技术与标准，以及国产训练生态建设等工作。2022年加入壁仞，担任FPA部门负责人，负责壁仞训练产品的研发与生态的构建。

　　eBay 风控部门高级技术专家。曾先后主导了eBay风控实时RCA平台，风控地址标准化与模糊匹配服务，以及高并发高可用风控名单管理系统的设计与开发工作，负责多个eBay风控决策引擎核心组件的设计，开发与维护，具有丰富的高性能系统架构设计的工程经验。此外，在知识图谱与风控决策引擎的集成，大语言模型在风控领域的应用等方向具有深厚的技术积累与丰富的实践经验。

　　负责 Dify.AI 最佳实践探索及架构设计。一个 90% 的 E 人，却喜欢前沿技术折腾，并认为 Code 是最纯粹的事情。在软件工程、服务高可用和数据处理领域有较为丰富的经验，曾独立搭建类 Notion 的笔记型知识库后端服务，超百万用户量；对 RAG 领域有着深刻的理解与实践，曾多次在向量数据库大会、A2M大会、人工智能峰会中进行过相关领域的知识分享。

　　毕业于哈尔滨工业大学，曾就职于阿里巴巴、微软等公司。在微软工作十余年，曾担任微软必应搜索首席开发经理。当前负责澜舟科技的大模型技术和应用落地, 包括 RAG、搜索、问答、报告生成、视频会议分析等。

　　主要负责得物算法平台的相关研发工作。在得物从0到1打造通用大模型训练和推理平台。曾就职于腾讯、阿里等多家互联网大厂。2022年加入得物，专注于大模型相关技术，包括推理加速与各应用场景落地，曾在得物技术公众号发表过多篇高质量大模型相关文章，比如：利用多Lora节省大模型部署成本，KubeAI大模型推理加速实践，得物大模型平台接入最佳实践。

　　硕士毕业于中国科学院计算技术研究所，研究领域包括大规模分布式训练、代码领域模型等。作为豆包MarsCode代码补全、代码补全Pro、代码问答等AI功能算法负责人，负责代码领域模型调优、推理加速以及更多开发者AI功能孵化。长期致力于软工任务与大模型的结合与实用化落地，在代码补全、代码生成以及代码理解等AI能力产品化有丰富的实践经验。

　　目前主要负责通义百炼产品RAG算法架构与通义实验室其他多个产品RAG的离线年NLP&AI算法研发以及落地经验。曾在ACL、EMNLP、NAACL、SIGIR等顶级会议上发表多篇论文，研究领域涉及NLP传统任务、多模态预训练、RAG。曾提出业界第一个地理多模态预训练模型MGeo，下载量过百万。目前致力于流程化、模块化的可落地RAG技术方案建设，开源了CQDA RAG数据集以及CoFE-RAG全链路RAG评估框架。

　　中来也科技的联合创始人和CTO，在机器学习、人工智能领域有近20年的研究和创业经历。在联合创立来也科技之前，胡一川曾联合创立视频个性化推荐产品今晚看啥”，后被百度收购，并加入百度担任资深架构师。胡一川本科和硕士毕业于清华大学，博士毕业于美国宾夕法尼亚大学，发表论文20多篇，拥有专利和专利申请200多项。胡一川是中国计算机协会技术前沿委员会委员，以及武汉工程大学人工智能学院客座教授。国计算机协会技术前沿委员会委员，以及武汉工程大学人工智能学院客座教授。

　　硕士毕业于浙江大学，研究领域聚焦深度学习算法的全栈优化，涵盖模型优化和N卡推理优化。在字节跳动ByteNN团队先后负责服务端稀疏加速/LLM推理优化能力建设，支持豆包视觉多模态大模型项目的推理优化。目前在ByteNN团队负责模型优化，致力于通过推理引擎和模型层面的协同优化，降低LLM/SD模型的云端推理成本，进一步推动AIGC模型的端侧落地。

　　毕业于北京邮电大学通信工程专业，拥有16年先进技术的工程应用经验，先后在视频通信、计算机视觉、CV异构推理框架、大语言模型应用等领域，主导过大型软件架构的设计和研发工作。现专注于 AI 应用产品的研发，带领团队开发上线了商汤 AI Native 生产力系列工具「代码小浣熊」和「办公小浣熊」，为数十万开发者提供编程辅助服务。

　　目前带领研究院视觉团队在多模态大模型，视觉AIGC，跨模态图文学习，开放世界目标检测，开放词表视频分析，AIoT等方向进行前沿探索和球速体育官方入口工业落地工作。

　　博士生导师，从事机器学习研究，特别关注大规模机器学习、统计机器学习理论等。共发表高水平期刊和会议论文40余篇，包括IEEE TPAMI、ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI等，其中第一作者/唯一通讯作者在中国计算机学会推荐A类上发表学术论文20余篇。曾获2014年亚太知识发现和数据挖掘会议（PAKDD）博士生论坛最佳论文，并指导学生获2021年环太平洋国际人工智能会议（PRICAI）最佳学生论文。作为项目负责人主持了国家自然科学基金面上项目和青年项目、北京市自然科学基金面上项目、中国科学院基础前沿科学研究计划等。曾获2020年中国人民大学“杰出学者”、2019年中国科学院“青年创新促进会”、2016年中国科学院信息工程研究所“引进优秀青年”、2012年“博士研究生学术新人奖”等称号。

　　2017年硕士毕业于德州大学软件工程专业，毕业后一直从事于NLP相关的研究，专注于模型训练及应用落地。于2023年加入智谱AI，负责CodeGeex代码模型、Embedding模型训练，并主导了CodeGeeX项目级智能问答、联网搜索等功能落地。目前在CodeGeeX团队负责前沿算法研发，旨在推进大模型技术在代码领域的创新与应用。

　　曾就职于中国科学院，主持研制全行业事理图谱、360百科图谱、知识图谱平台、360版式分析模型等项目，360智脑大模型前核心成员，申请发明专利十余项、论文数篇，对外开源项目70余项。近年来 在OGB-Wikikg2实体链接、ICPR多行数学表达式识别、CCKS多模态实体对齐、可解释类案匹 配等评测中获得多项冠亚军，创立老刘说NLP技术社区，具备广泛影响力。

　　中国设计与人工智能良渚智库专家，浙江省人工智能协会智能制造分会百人专家，中国“双法”学会数学建模分会理事，现负责面向大型企业的数字化智能文档、企业级办公助手以及法务、设计领域等领域大模型相关工作，曾担任阿里巴巴旅行（飞猪）算法负责人（搜索、推荐、供应链、交通）、淘宝人群导购算法主要负责人，在、SIGKDD、ICDE、WSDM、IJCAI、CIKM、AAAI、ACL、EMNLP等国际顶级会议和VLDB、TITS、TCE、TOIS、ITOJ、TACL等国际顶级期刊以通讯作者作者发表论文和期刊30多篇等，并担任WWW等多个会议PC，拥有10项发明专利，参与省级重点项目一项。

　　曾任大数医达科技有限公司算法总监、阿里巴巴数据事业部系统架构师，多年来深耕大数据、人工智能在工业界应用和开发管理。对大语言模型在严肃医疗场景的应用、开发拥球速体育官方入口有丰富的实战经验。

　　卞正达师从新加坡国立大学尤洋教授，是全球超算领域的顶尖人才之一。他在高性能AI系统方面拥有7年的丰富经验，并作为核心开发者参与了Colossal-AI系统的研发。他曾在全球超算最顶尖的会议SC上发表过一作论文，展现了他在AI计算和系统优化领域的卓越能力。卞正达致力于推动高效能AI的技术进步，通过优化计算资源的使用来提升AI模型的训练和推理效率，在国际上具有深远影响。

　　从业近20年，目前专注于AI Agent框架研发，在分布式架构和云原生应用方面有多年的实践经验。曾任CODING及阿里云Cloud IDE研发负责人，阿里云函数计算工具链研发负责人。翻译了数本与Elixir、Golang、云原生相关的书籍。

　　负责大语言模型检索增强领域的研究工作。2024年博士毕业于中国人民大学高瓴人工智能学院，研究方向为自然语言处理和信息检索，曾在ACL、EMNLP、SIGIR、theWebConf等国际会议发表多篇论文，获theWebConf 2023最佳论文提名。

　　曾于中国科学院计算技术研究所获得博士学位，研究方向包括编译技术、并行计算及异构计算。陈龙博士多年从事面向国产芯片的编程与编译技术研发工作，曾任华为编译器与编程语言实验室架构师，主导过多项国产化芯片的编译器产品开发工作。技术涵盖高性能服务器、无线通信、AI加速芯片等多个领域，面向市场获广泛应用。基于多年在芯片基础软件建设上的经验积累，于2023年联合创办了中科加禾科技有限公司，致力于解决国产AI算力落地应用所面临的困难。中科加禾通过全系统优化、编译技术及工具加持，提供大模型推理及微调系统工具，为国产AI算力加速落地提供帮助。

　　负责aiXcoder大模型开发的全流程，包括数据采集与清洗、大模型构建与训练、模型推理优化及服务、模型评估等。关注如何通过大规模分布式训练获得更符合软件工程实际开发场景的基础代码大模型；关注构建能符合软件开发流程、工具、行为的人类对齐训练方法；关注如何在私有代码上做领域化增量训练，并尽可能降低灾难遗忘等问题。

　　演讲嘉宾以VIP身份免费参加大会的所有场次演讲，与豪华嘉宾阵容深入交流

　　大会参会企业及合作伙伴覆盖全球顶级互联网企业的关键决策人与一线技术工作者，围绕行业前沿技术趋势、热点技术应用展开交流，是企业彰显自身实力的绝佳平台。

　　大会汇聚全球互联网与科技产品领域专业人士，参展企业覆盖全球众多知名品牌，助力企业品牌展示、提升行业影响力。

　　大会听众包括来自全球顶级互联网公司的技术负责人，团队Leader，是机器学习领域实践的核心人群与高质量人脉聚集地。

　　大会邀请机器学习之父领衔的，对机器学习领域发展与实践有深刻见解的全球顶级权威专家，为企业提供一对一咨询服务与针对性解决方案。

　　大会邀请机器学习领域知名商业领袖及重磅投资人出席，为企业商业发展和创投机会提供独到洞见。

　　面向VIP用户，大会设置私密商务社交环节，为实现商务合作与优质资源对接提供平台支撑，打造优质高效的商务社交新场景。

　　Boolan 秉承“全球专家，连接智慧”的宗旨，通过汇聚全球顶尖IT技术专家，致力于为广大企业用户提供高端IT技术和产品领域的技术咨询、技术会议、企业内训、专家讲座、研讨会、测评认证等服务。